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- Aunque muchos estudios de juegos han comenzado a usar herramientas de IA para el desarrollo, la gran mayoría no son lo suficientemente útiles.
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- Eso es según Jon Gibson, el jefe de transformación en Keywords Studios, un proveedor líder de soluciones tecnológicas y creativas para la industria de los videojuegos.
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- Con sede en Irlanda, Keywords Studios fue fundada en 1998 y ha proporcionado tecnología y soporte en títulos como Dune Awakening, Marvel Rivals, Still Wakes the Deep, Alan Wake Remastered, Dead Island 2 y Marvel’s Guardians of the Galaxy.
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- En una nueva entrevista con [The Game Business](https://www.thegamebusiness.com/p/one-of-the-worlds-biggest-game-makers), Gibson dijo que de las más de 500 herramientas de desarrollo de juegos de IA probadas por Keywords para su idoneidad, solo alrededor de seis han sido realmente útiles.
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- “Hay mucha basura por ahí”, dijo Gibson. “Hacemos mucha I+D dentro de Keywords. Probamos alrededor de 500 herramientas de IA diferentes en algunos de los proyectos de I+D que hemos realizado, y hay alrededor de media docena que sentimos que complementan el desarrollo de la manera correcta.”
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- Explicó que en su estado actual, la mayoría de las herramientas de IA se están creando en función de lo que hacen, en lugar de qué problemas específicos del desarrollo de juegos pueden realmente resolver, resultando en herramientas que podrían hacer algo “genial”, pero en última instancia inútiles.
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- “La IA parece estar en la fase de caos en este momento”, explicó, “y necesitamos pasar a la fase utilizable. ¿Cómo usamos la IA en entornos de producción en vivo? ¿Cómo usamos la IA de una manera que complemente a los equipos en lugar de potencialmente amenazarlos? Y también, ¿cómo la usamos en un contexto donde esté gobernada, controlada, sea segura para la propiedad intelectual, legalmente segura, ética y moralmente segura?
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- “El abismo entre las demostraciones de IA geniales donde introduces un aviso y obtienes algo increíble, y la IA en producción donde obtienes resultados consistentes y de alta calidad dirigidos por humanos, es un salto bastante grande.”
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- Añadió: “Mucha gente se enfoca en lo que es genial. Se enfocan en la herramienta en sí o en el modelo en sí, en lugar de en lo que están tratando de hacer. Una empresa usará una herramienta o construirá una herramienta sin un caso de uso específico e intentará meterla en sus líneas de producción, en lugar de darle la vuelta a ese problema y decir '¿cuáles son nuestros puntos de dolor, qué estamos tratando de resolver?', y luego construir una herramienta contra eso.”
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- Gibson también señaló que en el último informe del Estado de la Industria de GDC, el 90% de los desarrolladores encuestados dijeron que estaban usando IA en el desarrollo, pero el 52% no aprueba el uso de la IA.
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- “Así que el 90% usa IA, pero el 52% piensa que es algo malo”, resumió. “Falta algo ahí. Y creo que no tener controles y gobernanza alrededor de la IA es parte de ese problema. Muchas empresas no están realmente explicando a su gente por qué están usando IA, y por qué es algo bueno, y cuál es la estrategia. Están comenzando a usar modelos de IA sin esa claridad. Y eso preocupa a los desarrolladores.”
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- Aunque muchos estudios de juegos han comenzado a usar herramientas de IA para el desarrollo, la gran mayoría no son lo suficientemente útiles.
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- Eso es según Jon Gibson, el jefe de transformación en Keywords Studios, un proveedor líder de soluciones tecnológicas y creativas para la industria de los videojuegos.
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- Con sede en Irlanda, Keywords Studios fue fundada en 1998 y ha proporcionado tecnología y soporte en títulos como Dune Awakening, Marvel Rivals, Still Wakes the Deep, Alan Wake Remastered, Dead Island 2 y Marvel’s Guardians of the Galaxy.
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- En una nueva entrevista con [The Game Business](https://www.thegamebusiness.com/p/one-of-the-worlds-biggest-game-makers), Gibson dijo que de las más de 500 herramientas de desarrollo de juegos de IA probadas por Keywords para su idoneidad, solo alrededor de seis han sido realmente útiles.
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- “Hay mucha basura por ahí”, dijo Gibson. “Hacemos mucha I+D dentro de Keywords. Probamos alrededor de 500 herramientas de IA diferentes en algunos de los proyectos de I+D que hemos realizado, y hay alrededor de media docena que sentimos que complementan el desarrollo de la manera correcta.”
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- Explicó que en su estado actual, la mayoría de las herramientas de IA se están creando en función de lo que hacen, en lugar de qué problemas específicos del desarrollo de juegos pueden realmente resolver, resultando en herramientas que podrían hacer algo “genial”, pero en última instancia inútiles.
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- “La IA parece estar en la fase de caos en este momento”, explicó, “y necesitamos pasar a la fase utilizable. ¿Cómo usamos la IA en entornos de producción en vivo? ¿Cómo usamos la IA de una manera que complemente a los equipos en lugar de potencialmente amenazarlos? Y también, ¿cómo la usamos en un contexto donde esté gobernada, controlada, sea segura para la propiedad intelectual, legalmente segura, ética y moralmente segura?
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- “El abismo entre las demostraciones de IA geniales donde introduces un aviso y obtienes algo increíble, y la IA en producción donde obtienes resultados consistentes y de alta calidad dirigidos por humanos, es un salto bastante grande.”
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- Añadió: “Mucha gente se enfoca en lo que es genial. Se enfocan en la herramienta en sí o en el modelo en sí, en lugar de en lo que están tratando de hacer. Una empresa usará una herramienta o construirá una herramienta sin un caso de uso específico e intentará meterla en sus líneas de producción, en lugar de darle la vuelta a ese problema y decir '¿cuáles son nuestros puntos de dolor, qué estamos tratando de resolver?', y luego construir una herramienta contra eso.”
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- Gibson también señaló que en el último informe del Estado de la Industria de GDC, el 90% de los desarrolladores encuestados dijeron que estaban usando IA en el desarrollo, pero el 52% no aprueba el uso de la IA.
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- “Así que el 90% usa IA, pero el 52% piensa que es algo malo”, resumió. “Falta algo ahí. Y creo que no tener controles y gobernanza alrededor de la IA es parte de ese problema. Muchas empresas no están realmente explicando a su gente por qué están usando IA, y por qué es algo bueno, y cuál es la estrategia. Están comenzando a usar modelos de IA sin esa claridad. Y eso preocupa a los desarrolladores.”
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